由于汽车保有量呈指数级增长，因此寻找停车位比以往任何一个时间里都要难—占我们总通勤时间的35%。

  多亏了物联网！这项技术近年来获得了极大的普及，因为它能够将日常物品连接到互联网，并使所述物品能够传输数据。

  与驾驶员在寻找停车位时做出的盲目努力相比，集成物联网的智能停车解决方案可以为他们分配空闲的停车位，而且还是实时的。

  物联网和智能停车技术的结合带来了高效的停车通信系统。物联网传感器安装在停车位上，从那里可以捕获进出车辆的有无。这些传感器使用超声波测量物理距离，并将其测量结果转换为数据。它们捕获的数据通过无线网络传输到云服务器。云服务器需要即时分析数据的技术，从而为寻找空闲车位的驾驶员创建可用停车位的地图。

  作为附件，该系统集成了GPS，可为驾驶员提供实时指示。先进的智能停车技术还能够准确的通过驾驶员的要求预订停车位。在路上，驾驶员可以再一次进行选择一个空闲的停车位，并通过智能停车场的移动应用程序付费来预订，从而获得无缝的停车体验。

  对智能停车解决方案的需求逐步扩大，大体上有两个原因在起作用：汽车保有量的持续不断的增加和城市化的快速的提升。根据世界银行的数据，地球上有超过40亿城市居民，到2030年，这一人口将占世界人口的60%。超过91%的美国家庭至少拥有一辆汽车，这一惊人的增长将为下一代人带来问题。

  此外，缺乏停车位使驾驶员长时间在路上搜寻，因此导致交通拥堵，并进一步增加他们的搜寻时间。假如没有有效的停车解决方案，这种恶性循环就会快速地发展——导致大规模不满和路怒。

  如果这还不够，无人驾驶汽车预计还会对停车场提出新的、没办法预测的要求，包括对充电桩的要求。由于大多数无人驾驶汽车都是电动的，因此它们需要与一流的停车系统集成。

  物联网传感器安装在停车场的地面上，它们会感应车位的状态变化，从而判断是否有车辆停放。虽然距离测量对于支持物联网的传感器来说很常见，但有三种办法能够感知空闲停车位：

  超声波：传感器使用超声波并记录其与停车场屋顶的距离。当有障碍物时，它会捕捉信号。

  当智能停车系统努力解决现有问题时，它们的出现应被视为一种必然，而不单单是一种趋势。包括物联网在内，智能停车集成了增强现实、机器学习人工智能。结合这些突破性技术，有几率会使停车行业发生更大变革，从而成为增强城市化的一股不可阻挡的力量。

  本帖最后由 xuxuhuen 于 2013-8-15 17:31 编辑 最近发生在我身上的问题，在

  等领域，展示了瑞萨全面的实力。 图 1瑞萨电子（中国）有限公司董事长兼总经理CEO堤敏之瑞萨今后将重点提供整体

  本帖最后由 wangjiamin2014 于 2015-1-8 13:54 编辑 项目名称： 基于

  到设备中，测试低功耗性能，还是解决设计中碰到的信号传输问题，罗德与施瓦茨公司都提供了卓越的

  多种无线致式，以确保不同设备技术或系统之间的互操作性和互联性。无论是将新型

  到设备中，测试低功耗性能，还是解决设计中碰到的信号传输问题，罗德与施瓦茨公司都提供了卓越的

  内容。IP Camera市场概述近些年来，随着AI技术、云服务以及IoT技术的发展，网络摄像机IP Camera迎来了快速地发展期。除了工业级的工程使用场景的专业iPC之外，各行各业的

  发挥用武之地的基础所在。传感器将遍布于所有的领域，随时随地收集各种信息，监测万

  家居应用等远程传感中创造具有新型、独特功能的产品。在制药、农业和制造业等各种工业领域，研发人员和工程师使用的